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Roberto Re authored
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Questa sezione di progetto e' dedicata agli OpenData ed a loro elaborazioni in grafici per una semplice consultazione.

In ascissa, se non specificato, le medie nelle 24 ore dei valori misurati.

numpy, matplotlib e pandas le librerie scientifiche OpenSource utilizzate

Legenda campi Header .csv : DATE_TIME : anno:mese:giorno ora:min misure PM1 : misura PM1 ug/m3 PM10±% : possibile errore max % del sensore su misure PM1 PM2.5 : misura PM2.5 ug/m3 PM2.5± : possibile errore max % del sensore su misure PM2.5 PM10 : misura PM10 ug/m3 PM10±% : possibile errore max % del sensore su misure PM10 TEMP : misura temperatura °C TEMP±°C : possibile errore max % del sensore su misure TEMPERATURA RH : misura umidità relativa % RH±% : possibile errore max % del sensore su misure UMIDITA' RELATIVA PRESS : misura pressione hPa PRESS±hPa : possibile errore max % del sensore su misure PRESSIONE TIMESTAMP : offset misura in secondi rispetto alla mezzanotte (UTC) del 1º gennaio 1970 (detta epoca). PRJ_DOC : documento di progetto es. https://fcub.milanoscaloromana.it/ CHIPSET : centralina/sensori/chipset es. "LW12TERPM LoRaWAN" TECH : tecnologie misure es "laser light scattering" LAT_DMS : latitudine DMS es "45°26'26.5''N" LONG_DMS : longitudine DMS es "9°12'47.0''E" LAT_DD : latitudine DD es "45.440689" gradi decimali coordinate GoogleMaps LONG_DD : longitudine DD es "9.213050" gradi decimali coordinate GoogleMaps ALTslm : Altitudine centralina Sul Livello del Mare ALTsls : Altitudine centralina Sul Livello STRADALE